Ingénieur statisticien, ingénieure statisticienne

Le métier en clair

L'ingénieur statisticien analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs et conçoit des modèles statistiques.

Il travaille dans des instituts de statistique, des banques, des assurances, la santé ou l'industrie.

Est-ce fait pour vous ?

Dans le modèle RIASEC, qui range les centres d'intérêt en six grandes familles, ce métier est d'abord Investigateur. Autrement dit : il faut aimer comprendre et analyser, avec de la rigueur.

À savoir avant de vous lancer

Le rythme est irrégulier, avec des pics d'activité, du télétravail possible et de longues périodes assises.

Salaire

Un ingénieur statisticien en poste gagne en moyenne 5 653 € brut par mois, soit environ 4 380 € net. Comptez environ 3 620 € net en début de carrière et 4 730 € net avec de l'expérience. Le salaire varie ensuite selon le secteur, la région, l'entreprise et l'ancienneté.

Trouver un emploi

Sur les 12 mois allant jusqu'au 1er trimestre 2026, France Travail a recensé 550 offres d'emploi d'ingénieur statisticien, pour 520 personnes inscrites comme demandeurs d'emploi sur ce métier. Soit 1,1 offre pour un candidat : trouver un poste y est modéré.

Source : France Travail, statistiques du marché du travail, France entière, 12 mois jusqu'au 1er trimestre 2026. Note de facilité calculée par Ysée.

Comment devenir ingénieur statisticien ?

1. 1

   Viser un bac+5

   Le métier est accessible avec un master en statistiques ou un diplôme d'ingénieur en statistiques.

2. 2

   Maîtriser les outils

   La programmation statistique est au cœur du poste.

3. 3

   Évoluer

   On peut évoluer vers data analyst ou ingénieur économiste.

Reconversion : depuis quels métiers ?

Nous avons comparé les compétences demandées à ce métier avec celles de tous les métiers du répertoire de France Travail. Voici ceux qui en partagent le plus : si vous venez de l'un d'eux, une partie du chemin est déjà faite.

• Data analystPasserelle reconnue par France Travail59 %
• Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprisePasserelle reconnue par France Travail57 %
• Chargé / Chargée d'études commercialesPasserelle reconnue par France Travail47 %
• Chargé / Chargée d'études socio-économiquesPasserelle reconnue par France Travail44 %
• Directeur / Directrice d'études socio-économiquesPasserelle reconnue par France Travail36 %
• Data scientist36 %
• Chief Data Officer29 %
• Astrophysicien / AstrophysiciennePasserelle reconnue par France Travail23 %

Correspondance des compétences calculée par Ysée à partir du répertoire ROME : chaque compétence compte selon son importance pour le métier, les compétences voisines comptent en partie.

Et après ? Les évolutions possibles

Voici les métiers les plus proches de celui-ci, classés selon la part de ses compétences qu'ils réutilisent. La plupart demandent une formation complémentaire ou quelques années d'expérience.

• Astronome17 %
• Ingénieur / Ingénieure blockchain16 %
• Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)16 %

Les compétences clés

• Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
• Visualisation de données
• Expert en sciences des données
• Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques
• Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Optimiser des processus de collecte de données
• Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données

Le métier est aussi appelé

• Statisticien / Statisticienne
• Analyste d'audience
• Analyste en intelligence économique

Questions fréquentes