Data engineer

Le métier en clair

Le data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, développe des solutions de traitement et d'industrialisation, et garantit la sécurité des données.

Il travaille dans des entreprises de tous secteurs, des sociétés de services numériques ou des éditeurs, souvent en télétravail partiel.

Est-ce fait pour vous ?

Dans le modèle RIASEC, qui range les centres d'intérêt en six grandes familles, ce métier est d'abord Investigateur, avec une forte part Conventionnel. Autrement dit : il faut aimer analyser et construire des systèmes, avec de la rigueur.

À savoir avant de vous lancer

Le rythme est irrégulier, avec des pics d'activité, du télétravail possible et un travail en mode projet.

Salaire

Un data engineer en poste gagne en moyenne 5 035 € brut par mois, soit environ 3 900 € net. Comptez environ 3 270 € net en début de carrière et 4 640 € net avec de l'expérience. Le salaire varie ensuite selon le secteur, la région, l'entreprise et l'ancienneté.

Trouver un emploi

Sur les 12 mois allant jusqu'au 1er trimestre 2026, France Travail a recensé 10 240 offres d'emploi de data engineer, pour 2 700 personnes inscrites comme demandeurs d'emploi sur ce métier. Soit 3,8 offres pour un candidat : trouver un poste y est très facile.

Source : France Travail, statistiques du marché du travail, France entière, 12 mois jusqu'au 1er trimestre 2026. Note de facilité calculée par Ysée.

Comment devenir data engineer ?

1. 1

   Se former

   Le métier est accessible avec un bac+2 à bac+5 : master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieurs.

2. 2

   Maîtriser les outils

   Les bases de données, les outils de traitement de données et les environnements cloud sont au cœur du poste.

3. 3

   Évoluer

   On peut évoluer vers ingénieur concepteur informatique ou architecte de données.

Reconversion : depuis quels métiers ?

Nous avons comparé les compétences demandées à ce métier avec celles de tous les métiers du répertoire de France Travail. Voici ceux qui en partagent le plus : si vous venez de l'un d'eux, une partie du chemin est déjà faite.

• Intégrateur / Intégratrice logiciels métiersPasserelle reconnue par France Travail44 %
• Ingénieur concepteur / Ingénieure conceptrice informatique32 %
• Ingénieur / Ingénieure DevOpsPasserelle reconnue par France Travail32 %
• Analyste d'application informatiquePasserelle reconnue par France Travail31 %
• Chef / Cheffe de projet étude et développement informatique31 %
• Analyste Concepteur / Conceptrice informatique28 %
• Data scientistPasserelle reconnue par France Travail28 %
• Architecte base de données28 %

Correspondance des compétences calculée par Ysée à partir du répertoire ROME : chaque compétence compte selon son importance pour le métier, les compétences voisines comptent en partie.

Et après ? Les évolutions possibles

Voici les métiers les plus proches de celui-ci, classés selon la part de ses compétences qu'ils réutilisent. La plupart demandent une formation complémentaire ou quelques années d'expérience.

• Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence34 %
• Analyste d'étude informatique32 %
• Développeur / Développeuse informatique32 %
• Architecte multimédias interactifs30 %
• Ingénieur / Ingénieure d'étude informatique27 %
• Ingénieur informaticien / Ingénieure informaticienne26 %
• Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques25 %
• Qualiticien / Qualiticienne logiciel en informatique25 %

Les compétences clés

• Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale
• Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
• Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation
• Anticiper des coûts
• Piloter des opérations de tests informatiques
• Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques
• Recueillir et analyser les besoins client
• Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
• Animer une démarche agile et innovante
• Modéliser une base de données
• Piloter le déploiement de solutions innovantes

Le métier est aussi appelé

• Ingénieur / Ingénieure Data Visualisation
• Analyste qualité des données
• Architecte big data
• Big data engineer
• Docteur big data
• Expert / Experte big data
• Expert / Experte technique big data
• Ingénieur / Ingénieure big data
• Ingénieur / Ingénieure dataviz
• Ingénieur / Ingénieure données
• Ingénieur / Ingénieure en développement big data
• Responsable architecture conception data
• Responsable big data
• Développeur / Développeuse data
• Analyste scientifique des données
• Data manager
• Architecte de données informatiques
• Développeur / Développeuse Big Data

Questions fréquentes